本文摘要：能自动飞行中的无人机将沦为未来的众多趋势，但在此之前，无人机的功能还必须获得优化。无人机面对的挑战之一是，如何在较慢飞行中的情况下避免障碍物。这里的难题在于，无人机的摄像头不能以一定的速度去处置摄制的画面。 如果飞行速度多达时速30英里（约合48公里），那么将不会经常出现问题。为此，麻省理工学院积极开展了新的研究项目。该项目基于取名为“动态视觉传感器”（DVS）的技术，该技术由瑞士苏黎世的研究员发明者。 通过观察画面构图的变化，DVS可以展开持续追踪。

能自动飞行中的无人机将沦为未来的众多趋势，但在此之前，无人机的功能还必须获得优化。无人机面对的挑战之一是，如何在较慢飞行中的情况下避免障碍物。这里的难题在于，无人机的摄像头不能以一定的速度去处置摄制的画面。

如果飞行速度多达时速30英里（约合48公里），那么将不会经常出现问题。为此，麻省理工学院积极开展了新的研究项目。该项目基于取名为“动态视觉传感器”（DVS）的技术，该技术由瑞士苏黎世的研究员发明者。

通过观察画面构图的变化，DVS可以展开持续追踪。这与人脑处置视觉信息的方式类似于，因此相对于传统摄像头，这种技术处置图像的速度迅速。

随后经常出现的问题是，由于摄制画面的数据量可观，因此必须花费较长的处置时间。在观测到障碍物并收到控制指令时，无人机有可能已再次发生事故。麻省理工学院的研究成果在此基础上更进一步。新的算法可以分离出类似的构图变化，从而减少了所必须处置画面的复杂度。

麻省理工学院研究生普林斯·辛格（PrinceSingh）回应：“DVS取得了经验主义的顺利。然而，之前没强劲的算法能处置传感器获得的大量数据，从而掌控无人机这样的动态系统。”辛格在西雅图举办的IEEE美国掌控学会议上展出了这一研究成果。

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