3月17日，中国科学院科技服务网络计划（全称“STS计划”）“区域远程医疗协同影像辅助临床”项目竣工验收不会在中科院自动化研究所开会。自动化所研究员、项目负责人田捷代表项目组汇报了项目进展，涉及技术样板与推广应用情况、获得的经济效益和社会效益状况等。专家验收组组组长由中科院院士、中科院生物物理所研究员阎锡蕴兼任。
中科院科技增进发展局、自动化所涉及负责人等40余人参与会议。“区域远程医疗协同影像临床科技服务网络”项目以《“健康中国2030”规划纲要》明确提出的“到2030年构建总体癌症5年生存率提升15％”和“创建成熟期完备的分级医疗制度”为目标，建构了包括10万余例患者数据的多中心、多病种、多模态、多参数的医疗大数据资源平台，并基于其中的万余例肺癌数据和人工智能技术研发了一套肿瘤影像组学定量辅助诊断系统，可以自动构建肺结节病灶拆分、海量影像特征提取和肺结节丰恶性辨别，对肺结节丰恶性辨别的准确率多达了85％。在STS项目的反对下，项目组与北京协和医院、华西医院和广东省人民医院等国内顶尖三甲医院联合积极开展肿瘤精准医疗的合作研发和临床应用于，为结直肠癌淋巴结转移预测、晚期肺癌患者靶向化疗疗效预测等临床疑难问题获取了有效地的解决方案，在JournalofClinicalOncology、ClinicalCancerResearch等期刊上公开发表系列学术论文，并与广东省人民医院、中国医学科学院肿瘤医院等合作取得了两项“根本性慢性非传染性疾病防控研究”国家重点专项项目的资助。
同时，项目组将辅助诊断系统在全国基层医院展开了分级推展用于，尤其是广东珠海、陕西安康和江西南昌的将近两百家基层医院通过医联体模式，统一加装用于了该软件，将该软件应用于日常临床工作当中。该软件不仅提高了基层医院影像科医生医疗技术和阅片效率，而且需要为患者获取合理的医疗建议，有效地减轻“小病大治”导致的医疗资源、患者分配失衡、老百姓看病难看病贵等问题，为分级医疗政策的落地获取了有益实践中，惠及了应用于推展地区将近7000万人口，产生了大力普遍的社会影响。竣工验收专家组指出，项目环绕医学影像大数据人工智能辅助分级医疗积极开展，在技术研发和样板应用于方面都获得了系列成果，具备引人注目的社会意义和应用于价值。
建议项目在现有基础上更进一步创意模式、推展转化成，探寻新的科技服务模式，同时要推展行业和国家涉及标准的制订。科发局副局长孙命在发言中对项目获得的成果给与认同，对项目先前工作明确提出了建议和期望，期望项目组能强化各课题间的交流协作，要引人注目科学院的学科交叉优势，同时作好技术创新和应用服务。
科发局局长严庆在总结讲话中认同了项目获得的成果。严庆认为，STS计划项目反对面向国民经济主战场，反映科学院的价值导向，对基础坚实、应用于前景引人注目的项目要展开持续的反对。取得资助的项目既要作好科技服务工作，又要强化成果的宣传力度，不断扩大社会影响，构建社会价值。
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