AI芯片正在沦为业界新的风口。11月15日，高通宣告投资9家中国人工智能算法＋芯片的创意公司。此前，中国企业杭州国芯宣告发售语音AI芯片，中国的寒武纪公司也公布了三款AI处理器IP和一个AI软件平台。
这种热潮在国外产业界也愈演愈烈。不久前，微软公司宣告研发AI芯片，将首先应用于其新一代的HololensAR设备。英特尔、英伟达、高通、谷歌、苹果等巨头也已争相重新加入AI芯片大战。
未来AI芯片格局不会如何演进？中国企业如何才能分一杯羹？这些都沦为入局者思维的焦点。应用于驱动专用AI芯片发展“AI是当前信息领域新技术、新的应用于最主要的发展方向之一，IT巨头争相布局AI芯片，守住AI时代核心元器件供应链的掌控权。”赛迪智库集成电路研究所高级分析师刘欣亮在拒绝接受记者专访时回应。
而今天的AI芯片与过去的芯片玩法大不一样了。有分析人士指出，与传统计算出来通过相同流程解决问题“确认”问题有所不同，深度自学算法必须仿真人脑来解决问题那些各不相同概率的“不确认问题”，而这个解决问题过程所需的计算能力，却与传统芯片所擅长于的不完全一致。
这也是为什么英特尔、英伟达、IBM等传统的芯片巨头要研发新的专用AI芯片的原因。英特尔中国研究院院长宋继强回应，现在AI拒绝的计算能力大大提高，有的公司也采行图形加速器去做到训练、做到辨识，遇上的难题之一就是随着计算能力的提高，功耗也变小。而很多智能设备是移动的，不管是无人车还是服务机器人，都拒绝续航时间，都对功耗有迫切要求。而做到AI智能设备有三步，辨识、推理小说、行动，所以它某种程度是必须展开辨识，还要展开分析、挖出信息，计算能力和功耗之间的对立就显得更加引人注目了。
“如何解决问题计算力与功耗的对立？一是用软件的方式，而人工智能是韧融合的系统，只不过不是显软件的事情，软件可以做到算法优化，将计算出来量砍下来。另一个是用硬件的方式。硬件方式中也有两种，第一种是用标准化CPU的方式，这个方式标准化但功耗相当大，第二种是用专用的芯片ASIC，它可以做功耗很低，性能很强。”宋继强说道。
基于此，我们就能很好解读为什么这些苹果、谷歌以及微软公司要为其智能手机、自动驾驶、AR／VR研发涉及的人工智能芯片了。要建构更佳的用户体验，更佳的性能，更加多的IT巨头自由选择从芯片到软件到设备软硬件全部由自己来做到，以建构AI时代的“iPhone效应”。事实上，在多元的智能设备时代，必须非常丰富而多元的各种专用AI芯片。
据TiriasResearch预测，到2025年，完全人们用于的所有电子设备都必须人工智能的承托。这意味著，多元的终端市场中的各种横向场景，还包括手机、智能家居、安防、自动驾驶等领域，都不存在AI芯片大量机会。
在11月15日，高通宣告对中国9家人工智能算法＋芯片的创意公司展开风险投资，守住人工智能生态链上的各个场景入口。刘欣亮回应，目前在AI芯片正在呈现这样的发展态势，一是在专用AI芯片方面，不会呈现应用于驱动的特点。明确到应用于场景来说，自动驾驶不论从市场规模还是技术成熟度，都是最被寄予厚望的应用于之一。
有数据表明，目前汽车涉及产业占到整个GDP的1／6，而自动驾驶是汽车厂商争相布局的重点，自动驾驶不会是近期AI市场仅次于的风口。二是在标准化芯片方面，将不会呈现CPU、GPU乃至FPGA融合的发展趋势，通用型CPU将不会更加多地引人注目图形处理、语音辨识、深度自学等AI计算能力。
AI发展现在还正处于早期阶段，瑞银（UBS）预测，在超大型服务器、自动驾驶汽车、机器人、无人机、智能手机和物联网（IoT）装置的造就下，2021年时AI芯片市场规模将从2016年的60亿美元减至350亿美元。看起来早春的市场，莫道君行早于，更加有早于行人。根据麦肯锡全球研究院今年六月的预测，2016年AI领域的投资额估算在260亿到390亿之间，是三年前的3倍之多。
中国企业不应加快AI芯片布局中国应当加快AI芯片布局。应当说道AI时代的来临，给中国的芯片产业带给了新的变局机会，无论是以应用于为驱动的专用AI芯片，还是于是以呈现CPU与GPU融合的标准化AI芯片领域，中国都有机会。在标准化芯片领域，中国仍然期望有更大的突破，应当说道人工智能时代的来临让这个突破之梦有了更进一步的有可能。
刘欣亮谈到了这些年产业的变迁，从PC时代到移动时代再行到今天的物联网时代，每一次产业的更替都建构了许多新的机会，也成就了新的芯片企业巨头。比如PC时代是英特尔、AMD等芯片企业当道；到了移动时代，兴起机遇光阴到提早布局的高通身上；在人工智能、物联网时代，只不过还没完了称霸天下的巨头经常出现，所以在这个时期，中国企业是有机会的。以华为、展讯等为代表的通信厂商，经历了移动互联网时代的技术累积，有团队、有人才、有资金又有生态和市场的优势，自由选择与专业的AI技术公司合作，布局和守住仍未成熟期的AI市场。
比如华为与寒武纪的合作，有可能在标准化领域取得更加多突破，华为海思刚公布的麒麟970就重新加入了来自寒武纪公司的人工智能单元NPU。在今年的前三个季度，华为的手机出货量全球排名第二，第一、二、三季度出货量分别为3420万、3910万、3850万。在专用AI芯片领域，中国某种程度有大量机会，特别是在是在这个应用于驱动的技术市场，中国企业仍然以来就擅于从应用于紧贴。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在拒绝接受《中国电子报》记者专访时回应，人工智能要处置各种各样海量的数据、面临有所不同的应用于场景，面临如此多的数据、变化如此慢的市场，中国公司的高速运作、低成本掌控和规模化的能力是其他市场没的。10月31日，杭州国芯在深圳公布其首颗语音AI芯片GX8010，该芯片专为物联网应用于设计，配备NPU（神经网络处理器）、DSP（数字信号处理）等技术，不具备低功耗、可离线、可移动的优势。
这个芯片主要面向智能音箱、智能电视、智能玩具／幼教领域。其后的几天，另一家被高度注目的AI芯片公司寒武纪也公布了分别针对终端应用于与面向云端的智能解决方案。还包括在终端部分面向低功耗场景视觉应用于的“寒武纪1H8”、享有更加普遍通用性和更加高性能的“寒武纪1H16”，以及面向智能驾驶领域的“寒武纪1M”。
在云端，寒武纪也公布了高性能机器学习处理器芯片“寒武纪MLU100”以及“寒武纪MLU200”。寒武纪CEO陈天石透漏，寒武纪的目标是力争在3年后占据中国高性能智能芯片市场30％的份额，并使全世界10亿台以上的智能终端设备构建有寒武纪终端智能处理器。中国的芯片要想要获得大的突破，踢法很最重要。前英特尔中国研究院院长、驭势科技CEO吴甘沙回应，一个芯片的顺利它既包括了技术的顺利，也包括了生态的顺利和应用于的顺利。
所以中国的AI芯片要想要确实需要在市场上获得成功，一定在“踢法”上有所突破。杭州国芯CEO黄智杰回应，AI芯片要确实落地，光有NPU还远远不够。
因为整个AI交互是一个非常复杂的过程，除了神经网络计算出来还包括传感器终端，信号处理，检测辨识，以及软件层面的决策和对系统等，环节众多，每一处必须的算法和计算出来特性还不一样，回应，国芯明确提出了“全面构建，全栈切断”的策略。寒武纪期望以技术＋生态的方式来加快其云端对话的AI落地。“没设施的应用于和软件，很难在市场上获得成功。”陈天石说道。
目前寒武纪的合作伙伴，还包括了阿里、华为、误解、ARM等互联网和硬件企业，也还包括了科大讯飞、旷世、商汤等。来自投资人沈南鹏的透漏，目前中国早已有1000家AI领域初创企业，中国所有投资活动中有50％与AI有关。全球正在步入一个汹涌澎湃的AI时代，中国有人才、有资金，也有大量的创意团队，我们有理由坚信，中国在AI芯片，未来大有机会。
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