近来全球人工智慧发展有数显著的进展，目前重点应用领域含括语音识别、人脸识别、无人机、机器人、无人驾驶等，且人工智慧技术所带给的颠覆性势必会惊人所有人的想象，甚至2020年全球人工智慧市场规模将可相似200亿美元，故还包括Facebook、Google、Amazon、Microsoft等科技大厂皆争相乘机投放此领域来展开研发，尤其是Google的AlphaGo战胜职业棋手沦为科技界的要闻，此事件更为凸显人工智慧俨然已是下一波科技突破的焦点，事实上，大陆半导体业者也开始悄悄针对人工智慧晶片开始展开布局。 人工智慧必须高性能的计算能力，因而图形处理器（GPU）、现场可程式化闸阵列（FPGA）、专用积体电路（ASIC）等在人工智慧晶片领域扮演着关键的角色，其中GPU在机器深度自学时充分发挥极大的起到，最主要是其可以平行处置大量荒谬的讯息，目前全球GPU代表厂商则是Nvidia。 而FPGA藉由其可编程专用性、高性能、低功耗的特性，使其在深度自学应用于中展现出独有的优势，当前全球代表厂商为Intel（2015年Intel已并购FPGA龙头厂商Altera）、Xilinx；至于ASIC则可将性能与功耗展开严谨的融合，并可倚赖底层的晶片展开大规模的平行计算出来。
在大陆布局人工智慧晶片方面，还包括景嘉微、同方国芯、京微雅阁、深圳烤猫、迦南耘智、比特大陆、龙矿科技皆是对岸GPU、FPGA、ASIC的代表厂商，其中以景嘉微来说，享有大陆首款自律研发的GPU产品JM5400，相比于AMD的GPUM9则具备功耗较低、性能优的特点，且超越国际晶片商在大陆军用GPU领域的独占，构建大陆军用GPU国产化的目的，公司则将朝向人工智慧深度自学的拒绝来迈向。 而同方国芯则是大陆FPGA的代表厂商，其公司近期的特种积体电路业务之收益与利润均保持高速成长，且随着FPGA在人工智慧深度自学领域的应用于茁壮，将为同方国芯营运绩效带给驱动力。
但整体来说，大陆在人工智慧晶片领域的能力尚能正处于跟上阶段，与国际主流产品与技术另有一定的差距，不过有一些企业已渐渐开始享有自律研发的能力，未来若是再行配上大陆积体电路产业大基金展开海外收购，惧不会较慢提高大陆业者的技术实力，有一点台湾半导体业者注意。
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